User Safety: safe

علوم کامپیوتر > هوش مصنوعی arXiv:2608.26081v1 (cs) [ارسال شده در ۲۶ اوت ۲۰۲۶] عنوان: SwarmWorld: تکامل فناوری استیگمرژیک در جوامعی از عامل‌های مدل زبانی نویسندگان: Subhadeep Pal، Fiona Y. Wang، Markus J. Buehler مشاهده PDF مقاله با عنوان SwarmWorld: تکامل فناوری استیگمرژیک در جوامعی از عامل‌های مدل زبانی، توسط Subhadeep Pal و Fiona Y. Wang و Markus J. Buehler مشاهده PDF HTML (آزمایشی) چکیده: هوش جمعی زمانی پدیدار می‌شود که افراد از طریق یک محیط مشترک هماهنگ شوند و اقدامات محلی در سازمان اجتماعی پایدار انباشته شوند. عامل‌های مدل زبانی بستر جدیدی برای این فرایند فراهم می‌کنند، اما بیشتر سیستم‌های چندعاملی به گفت‌وگوی مستقیم، نقش‌های از پیش تعریف‌شده، یا گردش‌های کاری متمرکز متکی هستند. مشخص نیست که آیا عامل‌های غیرمتمرکز می‌توانند فناوری‌های کاربردی بسازند و از جست‌وجوی مستقل بهتر عمل کنند یا خیر. در اینجا، عامل‌های LLM در ابتدا همگن در SwarmWorld، بدون نقش‌ها یا دستورالعمل‌های از پیش تعیین‌شده، در جوامع فناوری در حال تکامل، خودسازماندهی می‌کنند. عامل‌ها یک محیط فضایی را کاوش می‌کنند، منابع را پردازش می‌کنند، مواد را آزمایش می‌کنند، مصنوعات پایدار می‌سازند، و کنترل‌کننده‌های اجرایی می‌نویسند که توسط یک شبیه‌ساز قطعی تحت آشفتگی‌های دیده‌نشده پس از حذف عامل‌ها ارزیابی می‌شوند. SwarmWorld شناخت را از پیامد جدا می‌کند: عامل‌ها معماری‌ها و کنترل‌کننده‌ها را در چارچوب‌های عمل و 材料 ثابت پیشنهاد می‌دهند، در حالی که جهان شبیه‌سازی‌شده عملکرد را تعیین می‌کند. جوامع مشترک سبدهای فناوری گسترده‌تر و انعطاف‌پذیرتری نسبت به یک خط پایه قوی جست‌وجوی ایزوله بهترین-N توسعه می‌دهند، اگرچه جست‌وجوی ایزوله برای قوی‌ترین مصنوع همچنان رقابتی است. عامل‌ها به رفتارهای اکتشاف، ساخت، نگهداری، و هماهنگی تمایز می‌یابند و با بالغ شدن جهان، تغییر نقش می‌دهند. فناوری‌ها از طریق ساخت مشارکتی، وراثت اجرایی، و شبکه‌های پایدار عامل-مصنوع انباشته می‌شوند، و بیشتر استفاده مجدد از طریق مشاهده فیزیکی به‌جای ارتباطات آغاز می‌شود. مکانیزم‌های فرهنگی صریح، همکاری و سازماندهی را تقویت می‌کنند، اما مزایای عملکردی به نتیجه و مقیاس زمانی بستگی دارند. استیگمرژی فیزیکی به‌تنهایی از جوامع توانمند پشتیبانی می‌کند، در حالی که تعامل، اکولوژی‌های فناوری پایدار را به‌جای اختراعات فردی جهانشمول برتر، هدایت می‌کند. موضوعات: هوش مصنوعی (cs.AI)؛ علم مواد (cond-mat.mtrl-sci)؛ محاسبات و زبان (cs.CL) استناد به‌صورت: arXiv:2608.26081 [cs.AI] (یا arXiv:2608.26081v1 [cs.AI] برای این نسخه) https://doi.org/10.48550/arXiv.2608.26081 برای کسب اطلاعات بیشتر، DOI صادر شده توسط arXiv را از طریق DataCite (در انتظار ثبت) مشاهده کنید تاریخچه ارسال از: Markus Buehler [مشاهده ایمیل] [v1] چهارشنبه، ۲۶ اوت ۲۰۲۶، ۱۷:۴۵:۳۴ UTC (۱۸,۸۱۵ کیلوبایت) ابزارهای کتاب‌شناختی ابزارهای کتاب‌شناختی و استنادی کاوشگر کتاب‌شناختی تغییر وضعیت کاوشگر کتاب‌شناختی (کاوشگر چیست؟) مقالات مرتبط تغییر وضعیت مقالات مرتبط (مقالات مرتبط چیست؟) نقشه‌های ادبیات تغییر وضعیت نقشه‌های ادبیات (نقشه‌های ادبیات چیست؟) scite.ai تغییر وضعیت استنادهای هوشمند scite (استنادهای هوشمند چیست؟) کد، داده، رسانه کد، داده و رسانه مرتبط با این مقاله alphaXiv فعال‌سازی alphaXiv (alphaXiv چیست؟) پیوندها به کد فعال‌سازی CatalyzeX جستجوگر کد برای مقالات (CatalyzeX چیست؟) DagsHub فعال‌سازی DagsHub (DagsHub چیست؟) GotitPub فعال‌سازی Gotit.pub (GotitPub چیست؟) Huggingface فعال‌سازی Hugging Face (Hugging Face چیست؟) ScienceCast فعال‌سازی ScienceCast (ScienceCast چیست؟) نسخه‌های نمایشی نسخه‌های نمایشی Replicate فعال‌سازی Replicate (Replicate چیست؟) Spaces فعال‌سازی Hugging Face Spaces (Spaces چیست؟) Spaces فعال‌سازی TXYZ.AI (TXYZ.AI چیست؟) مقالات مرتبط ابزارهای پیشنهاددهنده و جستجو پیوند به Influence Flower فعال‌سازی Influence Flower (Influence Flowers چیست؟) پیشنهاددهنده Core فعال‌سازی CORE Recommender (CORE چیست؟) نویسنده همایش سازمان موضوع درباره arXivLabs arXivLabs: پروژه‌های آزمایشی با همکاری جامعه arXivLabs چارچوبی است که به همکاران امکان می‌دهد تا ویژگی‌های جدید arXiv را مستقیماً در وب‌سایت ما توسعه داده و به اشتراک بگذارند. هم افراد و هم سازمان‌هایی که با arXivLabs کار می‌کنند، ارزش‌های ما مبنی بر openness، community، excellence، و user data privacy را پذیرفته‌اند. arXiv متعهد به این ارزش‌ها است و تنها با شرکایی که به آن‌ها پایبند هستند همکاری می‌کند. آیا ایده‌ای برای پروژه‌ای دارید که برای جامعه arXiv ارزش افزوده ایجاد کند؟ درباره arXivLabs بیشتر بدانید. کدام نویسندگان این مقاله تأییدکننده هستند؟ | غیرفعال‌سازی MathJax (MathJax چیست؟)