Kefeng Duan، Dewu Zheng، Yanlin Wang، Xiwen Wang و 6 نفر دیگر
ارزیابی عوامل مهندسی نرمافزار بر روی بنچمارکهای واقعی، هزینهبر است؛ زیرا هر وظیفه ممکن است نیازمند کاوش چندمرحلهای کد، اصلاح آن و اجرای آزمون باشد. روشهای ارزیابی کارآمد موجود، زیرمجموعههایی نمادین را برای برآورد ع…
Kefeng Duan، Dewu Zheng، Yanlin Wang، Terry Yue Zhuo و 7 نفر دیگر
در زمینه تولید کد در سطح پایگاه داده، کارگاههای واقعی اغلب از رویکردهای مبتنی بر تولید تقویتشده با بازیابی (Retrieval-Augmented Generation) (RAG) برای فراهم کردن زمینهای مختص پایگاه داده بهره میبرند. اگرچه این روشها…
ابزارهای پویای عامل به مدلهای زبانی اجازه میدهند نرمافزاری را که اجرای خود را شکل میدهد، تغییر دهند. این انعطافپذیری بار استدلالی جدیدی به همراه دارد: یک تغییر محلی در افزونه میتواند از طریق وابستگیها و فرآیند پاک…
Kshitij Tayal، Arun Sharma، Genta Indra Winata، Anirban Das و 1 نفر دیگر
زبان طبیعی به عنوان کانال اصلی بازخورد برای بهبود عملکرد عوامل زبانی در حال ظهور است؛ این زبان میتواند قصد، ترجیحات و ساختار علی را به شکلی قابل تفسیر برای هم انسانها و هم مدلهای زبانی مدرن منتقل کند. ما این الگو را ی…
ما یک چارچوب برای طراحی مکانیزمهایی با کارکنان هوش مصنوعی (AI) توسعه میدهیم که ترجیحات (alignments) و تواناییهای (عملهای ممکن و اطلاعات) آنها ناشناختهاند. ما میخواهیم چنین کارکنانها به نمایندگی از ما عمل کنند، بن…
نوشتن شامل چندین فعالیت ذهنی متنوع—مانند تولید ایده و بازنگری—و نیازهای نویسندگان که در افراد و لحظات مختلف متغیر است، را در بر میگیرد. هوش مصنوعی پیشگیر (AI) متعهد است که در زمان مناسب، پشتیبانی مناسب ارائه دهد؛ هرچند…
Matteo Merler، Giovanni Bonetta، Davide Zago، Rossella Cancelliere و 1 نفر دیگر
متأسفانه متنی برای ویرایش ارائه نشده است. لطفاً متن فارسی مورد نظر خود را که مایل به بهبود ترجمه آن هستید، ارسال کنید تا بتوانم ویرایشهای لازم را انجام دهم.
مدلهای زبانی بزرگ (LLM) در طبقهبندی متون در ساختارهای طبقهبندی با برچسبهای متعدد که از نظر معنایی به یکدیگر شبیه هستند، با مشکل مواجه میشوند؛ زیرا این تمایزات، مختص هر حوزه بوده و در مرحلهی پیشآموزش مدل لحاظ نشده…
Danze Chen، Zeqing Wang، Ziyue Lin، Xingyi Yang و 1 نفر دیگر
ما در این مقاله، H3-World را معرفی میکنیم؛ یک چارچوب کارآمد که مولد ویدیوی MiniMax-H3 با ۳۳ میلیارد پارامتر را به یک مدل جهان تعاملی تبدیل میکند. یافتههای ما نشان میدهد که با پیشرفت مولدهای ویدیوی بزرگ، زبان بهعنوان…