جدیدترین مقالات تحقیقاتی هوش مصنوعی از arXiv را کشف کنید — به‌روزرسانی خودکار روزانه برای پژوهشگران و علاقه‌مندان.
بین کنترل مبتنی بر مدل و سیاست‌های یادگرفته در Manifold Policy Horizon، اختلافی ناچیز وجود دارد: این رویکرد اهداف مشخص‌شده را اجرا می‌کند و یادگیری آن رفتار را به یک سیاست واکنش‌گرا تبدیل می‌کند، اما پروتکل‌های موجود سیم…
به نظر می‌رسد متنی برای ویرایش ارائه نشده است. لطفاً متن فارسی‌ای که نیاز به ویرایش و بهبود دارد را در پیام بعدی خود ارسال کنید تا بتوانم آن را بررسی و بهبود بخشم.
امنیت کاربر: ایمن
تأثیر اندازه مدل‌های زبان بزرگ (LLM) بر عملکرد یادگیری متا همچنان به طور کامل مشخص نیست. ما یک ارزیابی کنترل‌شده از ۱۳ مدل متراکم و مدل‌های Mixture-of-Experts از نسل‌های Qwen3.5 و Qwen3.6، به همراه نسخه‌های اختصاصی GPT،…
Users of a deployed language model routinely encounter behaviours that testing almost never surfaces, since deployment puts the model through orders of magnitude more interactions than any evaluation can simulate. Automa…
پسا‌آموزش صنعتی یک رژیم قهوه‌ای‌میدانی (brownfield) است. تیم‌ها یک نقطه‌بازرسی (checkpoint) از‌پیش‌مستقر را به ارث می‌برند و باید در چارچوب بودجه‌های ثابت محاسبات و ترکیب، بهبودهای هدفمندی اعمال کنند، بدون آنکه سایر قابل…
پیش‌بینی‌های دقیق روزانه سختی سرد در گیاهان خشک‌دار برای مناطق که در آن دماهای یخ‌زده می‌توانند به برشه‌های خاموش آسیب وارد کنند و عملکرد فصلی را کاهش دهند، حیاتی است. مدل‌های بیافیزیکی، هیبریدی و یادگیری عمیق موجود، وقت…
داده‌های ارزشمند در منابع بدون ساختار پنهان باقی می‌مانند: صفحات وب، گزارش‌ها، قراردادها، ثبت‌ها، تماس‌های درآمدی و فایل‌های PDF. نقطه عطف در هوش مصنوعی سازمانی، به‌کارگیری عوامل (agents) مدل زبانی بزرگ (LLM) است که بر ر…
User Safety: safe
داده‌های مصنوعی می‌توانند در شرایطی که داده‌های واقعی محدود هستند، به بهبود استنباط آماری کمک کنند. با این حال، استفاده نادرست از نمونه‌های مصنوعی به‌جای داده‌های واقعی، ممکن است منجر به سوگیری و نتایج غیرقابل اعتماد شود…